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大数据杀熟,估计是不少人第1次听到的新词汇,但是这个词儿估计对很多企业来说,确实熟悉的不能再熟悉了,因为有很多企业棚茄虚发布的软件中,都存在有杀熟的行为,而针对此种现象,相关部门也发出禁令,纳喊从10月1日起大数据杀熟行为被禁止。那回归本题,为啥会有这种杀熟行为?
01.什么是杀熟?杀熟,顾名思义,“宰熟人”,举个简单的例子来说,我们在使用很多软件时,都发现软件对新人的福利很有诱惑力,但是那些使用了很久的老用户,不仅没有福利,而且还扣了几分,而且还会有几分花钱越来越多的意思。当然了,这并不仅仅限于软件,生活当中有一些店铺等也是如此。
02.为了吸引新用户很多软件或者店铺为了给自己拉新用户,简直是使出浑身解数,而最直接了当的方式,可能就是给新用户巨大的优惠福利,让其因为这些诱惑而步入软件的使用行列中。而且多数人都会有一个心理,用一种软件顺手以后,或者说去一个店铺熟悉以后,如果没什么特殊情况,估计不会变更。
03.为了把钱赚回来当然了,话说回来,为了吸引新顾客,这些软件必须要自己漏点血,但是他们能甘心吗?反正不能入不敷出吧,所以就得想办法把钱赚回来。而赚回链燃来的办法就是从老用户身上下手,毕竟这些软件认为这些老用户。已经是他们的囊中之物了,而且有轻微变动了,估计也不会发现啥,况且基本上所有的软件都是用的这一种套路,所以都是用户和消费者们,基本上也早已经熟知了这个套路,心里基本上也都是默认了,看着这些老用户,根本没什么反抗之力,那些人就更肆无忌惮了。
在人们的旅游、生活、消费环境越来越多样化的今天,不少消费者发现,很多的线上购物、打车或者是旅游app都出现了大数据杀熟的现象,新用户相较于老用户享受的优惠更多,价格更优惠,这样让老用户的权益受到损失。对此文化和旅游部宣布大数据杀熟行为10月1日起将命令禁止,对于违反规则的,消费者可申请补偿。
文化和旅游部最新公布的《在线旅游经营服务管理暂行规定》将于今年10月1日起正式施行。规定明确了,在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段,侵犯旅游者合法权益。律师:“根据消费者权益保护法,如果对客户实施了价格欺诈,客户可以主张3倍赔偿,最少也是500元的赔偿
。”
此前前瞻经济学人发布了一系列专题文章,分析了互联网公司的大拆运禅数据杀熟现象,其中,购物、旅游、打车是这一问题的重灾区。
大数据杀熟是指同样的商品或服务,老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。
经营者运用大数据收集消费者的信息,分析其消费偏好、消费习惯、收入水平等信息,将同一商品或服务以不同的价格卖给不同的消费者从而获取更多消费者剩余的行为。
“杀熟”的形式多样,主要有三种表现:
一是根据用户使用的设备不同而差别定价,比如针对苹果用户悄颤与安卓用户制定的价格不同;
二是根据用户消费时所处的场所不同而差别定价,比如对距离商场远的用户制定的价格更高;
三是根据用户消费频率的不同而差别定价,一般来说,消费频率越高的用户对价格承受能力也越强。
大数据杀熟行为是指同样的商品或服务,老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。卜银今年在旅游APP上情况尤甚,对于新用户来说,第一次浏览酒店时推荐的都是些低价酒店,但是当卖弊辩你浏览过一些高价酒店后,系统就会疯狂向你推荐高价酒店,甚至同一家酒店你再也买不到他们的低价房间,只有高价房等着你。
所谓“大数据杀熟”,涉嫌“价格欺诈”,侵害消费者知情同意权。文旅部的这则规定,坚持问题和目标导向,回应了社会热点、行业痛点,填补了在线旅游领域行政规范和市场监管的空白,将对维护良好的市场秩序起到积极的推动作用。
但其处罚标准及力度仍有商榷空间。根据《消费者权益保护法》,商家最低赔偿为500元,但相较于收益,处罚力度仍然略显不足。个人认为,对“大数据杀熟”还需设定更具威慑力的标准,探索建立惩罚性赔偿机制,按情节严重程度增加赔偿。
针对“大数据杀熟”这一现象,也有专家提出一些解决方案:
比如,重新下载app软件,以新客的模式登入,会享受到新客福利;
或者,重新注册新的账号;再有就是多平台比较,不要轻易下单;
如果自己使用的是苹果手机,准备一台安卓备用机,并与安卓机上的价格进行比较。
总结:随着中国互联网的不断发展,5g智能的逐步落地,大数据将在越来越多的场景中起到非常重要的作用,但同时,中缺对于这种数据的结果应用,应该更多的运用在对于社会发展、企业效率等更有帮助更有意义的事情上,而不应该用来成为一种谋取更多利益或更好压榨劳动力的营销工具。
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